如果你問一位 HR 或行銷人，辦活動最頭痛的是什麼？十個有九個會回答：選禮物。
更慘的是，最後送出的禮品，不見得真的讓收禮人開心。
而現在，AI 正在改寫這一切。
從推薦系統、數據分析到自動化流程，企業送禮正在迎來「智慧選禮」時代。
接下來，我們就來拆解：AI 如何讓企業禮品「智能推薦」？又如何優化整個購物與配送流程？
簡單說：AI = 節省時間 × 減少錯誤 × 提升體驗。
AI 智能推薦的核心，就是「數據 + 演算法」。
它不是亂猜，而是透過行為、偏好與情境來預測最適合的選項。
最後，AI 會生成一個「候選清單」，讓 HR 或行銷人只需審核，而不是從零開始。
不同員工、不同客戶，收到的禮物可以因人而異，不再是「一刀切」。
從傳統 1 個月 → AI 協助下縮短到 1 週，甚至 1–2 天。
透過「自助選禮」平台（員工可在 AI 推薦的清單裡挑選），滿意度顯著提升。
因為 AI 會根據數據預測需求，降低過量採購與閒置。
透過數位禮券與即享券，避免紙張與物流浪費，符合 ESG 趨勢。
AI 可依員工族群推薦不同選項，例如：
年輕族群 → 手機周邊、影音訂閱
家庭族群 → 生鮮食品、親子票券
健康族群 → 健身房體驗、保健品
AI 可以根據客戶產業與合作歷史，推薦最合適的禮：
金融業客戶 → 高端茶葉、精緻辦公桌配件
科技業客戶 → 智能周邊、限量 IP 聯名商品
辦抽獎或活動，AI 能幫你自動配對「最能帶動話題的獎品」，並考慮參與者的屬性。
不同國家有不同禁忌，AI 能快速篩選：
日本 → 避免數字「4」
中國 → 避免「鐘」「傘」
中東 → 避免酒類
HR 不必再一家一家詢價，AI 直接抓取供應商資料，給出「最佳報價組合」。
像 Amazon、Shopee B2B 或 Edenred 自有平台，可以整合 AI，直接推薦「符合你需求的組合包」。
AI 能根據收件地址分布，優化配送順序，降低運費與碳排放。
AI chatbot 可即時處理「禮品沒收到」、「換貨」等問題，減少 HR 被員工轟炸。
雖然聽起來完美，但 AI 智能選禮也有幾個現實挑戰：
數據不足：若企業沒有累積足夠的員工／客戶選禮數據，AI 推薦會失準。
隱私顧慮：收集員工喜好資料需謹慎，避免侵犯個資。
文化細節 AI 難以理解：AI 可能知道「月餅很熱門」，卻不知道「很多人其實怕熱量」。
過度依賴 AI：如果完全照單全收，可能導致禮品同質化。
未來，企業送禮可能會變成一種「服務模式」：
智能平台：企業只要輸入人數、預算、場合，AI 自動推薦方案
即時配送：員工或客戶直接透過 QR Code 選擇並收貨
數據回饋：每次送禮後，自動產出報告，告訴你「哪個禮最受歡迎」
這就是 Gift as a Service（GaaS），而 AI 將是這個模式的核心驅動力。
AI 可以解決「效率」與「精準」，但禮品最終的靈魂，仍然來自品牌的價值與心意。
AI 幫你找到適合的商品
但 故事、文案與設計，還是要靠行銷人來賦予溫度
真正讓客戶或員工感動的，不只是禮物本身，而是「品牌有沒有在乎他」
未來的 HR 與行銷人，不會被 AI 取代，而是會被「不會用 AI 的人」取代。
與其害怕，不如善用這個神隊友，把「選禮焦慮」變成「選禮優勢」。