員工福利也能 A/B 測試？行銷思維導入 HR 的福利最佳化全攻略

在數位行銷領域，A/B 測試是每天都在發生的基本操作。你會想知道紅色按鈕還是綠色按鈕比較多人點，早上發 EDM 還是晚上點擊率高一點。行銷人活在不斷測試與優化的世界裡。

而現在，是時候讓 HR 也加入這場「以數據為本」的變革了。

福利設計不只是可以做實驗，甚至應該要這麼做。

畢竟，員工福利不是一錘定音的百搭公式。不同世代、職務、部門、地點，對於「有感福利」的想像天差地遠。如果你還在用全員一樣的生日禮金或端午肉粽包山包海，恐怕你給出去的是「心意」，收回來的卻是「尷尬」與「無感」。

透過 A/B 測試思維導入福利設計，我們不只是在做制度調整，而是在打造一套科學、可優化、可量化的福利策略。這篇文章將從概念、流程、工具、常見誤區到實戰案例，帶你全面拆解 HR 如何化身「數據派」福利設計師。

福利 A/B 測試是什麼？為什麼 HR 要學會？

1. 概念拆解：不是只有行銷人才在測東西

所謂 A/B 測試，其實就是把同一個對象分成兩組（A 組、B 組），分別給他們不同的選項、機制、內容，觀察哪一組反應比較好。這種手法在數位行銷、產品設計中是常識，現在也可以用來解 HR 的痛。

福利版的 A/B 測試長這樣：

• 給一組員工「百貨購物券」，另一組「線上影音平台訂閱」，比較兌換率與滿意度

• 一組用「固定面額生日禮金」，另一組用「彈性自選券」

• 一組先發放紙本餐券，另一組改用電子即享券

從這些比較中，我們可以得到什麼？

• 員工的偏好（實際行為 vs 問卷回答）

• 兌換率與使用行為

• 部門或地區間的差異

• 推薦值（NPS）或滿意度改變

2. 為什麼 HR 要跟上這波測試潮？

過去的福利問題：

• 「感覺大家會喜歡」的老派思維

• 錯把出席率當作滿意度指標

• 年年重複採購一樣的福利品項

• 施作之後完全沒追蹤效果

A/B 測試解決了什麼？

• 用數據淘汰無效福利，留下真正被使用的選項

• 以行為數據代替空泛調查（誰真的有去兌換 vs 說說而已）

• 提供 HR 向老闆爭取預算的有力佐證（不是「我覺得」，是「實測結果」）

用行銷人的話來說，就是讓每一份預算都更有效率、每一項投入都有 KPI 回報。

怎麼做？HR 福利 A/B 測試五步驟

步驟一：設一個可以被量化的目標

別一開始就說「我要讓大家更開心」，這種 KPI 沒辦法量化。改成：

• 提高兌換率 10%

• 提升福委方案的使用率到 75%

• 找出使用率最高的福利類型（例如：交通補助 vs 美食票券）

步驟二：設計兩組福利方案，差異一項就好

不要一次改太多變因。記住，我們是在做科學測試。

舉例：

• A 組：發 200 元便利商店即享券；B 組：發 200 元美食街券

• A 組：發紙本兌換券；B 組：發數位即享券（例如用 Edenred 發送）

步驟三：找一群可以比對的員工群組

你不需要全公司一起試驗。可以從：

• 不同辦公室（台北 vs 高雄）

• 不同部門（業務 vs 工程）

• 新人 vs 資深員工

這樣才能排除環境因素干擾。

步驟四：給予同樣期間的體驗機會與說明

重點是公平與可比較性。兩組應該都有相同的：

• 使用期限

• 通路範圍

• 溝通頻率（推播、信件等）

步驟五：量化並分析結果，才能做出最佳化

透過平台後台（例如 Edenred 票券後台），你可以追蹤：

• 兌換率（有幾%的人真的用掉）

• 使用地點與時間分布

• 二次轉發或分享行為（有沒有分享給同事用）

• 滿意度回饋（可以設計小問卷）

真實企業怎麼做？

案例一：某科技業中型公司 –「午餐補助 A/B 測試」

測試設計：

• A 組使用紙本餐券（每週一張）

• B 組改用即享券形式，可彈性選擇兌換時間與地點

結果：

• B 組兌換率高出 A 組 35%

• B 組員工回饋「更符合外勤需求」

• HR 擴大即享券方案至全公司，並取消紙本

該公司人資主管：「我們原本以為紙本對老員工比較友善，但測試後才發現他們也覺得手機比較方便。」

案例二：某連鎖零售企業 –「節慶禮贈品選擇方案測試」

測試設計：

• A 組發放實體禮盒（固定品項）

• B 組給予自選券（員工可選擇 85 度 C、三井、SOGO 等）

結果：

• B 組兌換率達 91%，明顯高於 A 組的 64%

• 員工回饋「終於不用收又不吃的月餅了」

• 福委預算使用率最佳化，減少浪費

數位平台工具怎麼幫上忙？

1. Edenred 後台數據追蹤功能

能即時掌握：

• 各通路票券的兌換率

• 使用熱區（哪裡最常被用）

• 發券到使用之間的時間差（判斷即時性）

• 像「抽獎券」或「一次性獎勵券」的效益追蹤

2. 自選券搭配測試最強

若 HR 想要測試「品項多寡」對選擇的影響，自選券是最好用的工具。

• 你可以設計不同層級：五選一、十選一、三十選一、多選多

• 看看選擇多寡是否影響滿意度與兌換率

3. 員工滿意度結合 NPS 指標

票券兌換後自動發送問卷，結合 NPS（推薦分數）機制，你就可以知道：

• 哪一類型票券最容易被推薦

• 哪些方案使用後造成抱怨（例如難兌換、選擇太少）

HR 常見問題與破解心法

Q1：我們公司人太少，還需要做 A/B 測試嗎？

100 人以下也能測。你只要挑出兩組各 30–50 人，已經足以看出初步差異。

Q2：做這些測試會不會讓員工覺得被分組、不公平？

先說明這是短期實驗，不是差別待遇，並強調未來會以「最受歡迎方案」為主，就能降低反彈。也可以先做內部試點（例如福委會、主管群）作為前導。

Q3：我們沒時間做那麼多測試怎麼辦？

其實福利測試不必搞得太複雜。你只要用 Edenrec 的自選功能，設兩種選擇給不同群組，後台數據自然幫你跑出結果。用起來比想像中簡單。

從 HR 到 CHO（Chief Happiness Officer），你只差這一步

傳統人資管的是制度、出勤與表單；現代人資則是經營員工體驗的專家。而福利制度就是最具體的一環。

透過 A/B 測試，不僅能讓 HR 脫離「沒人理的福利通知」，更能建立起一種「以人為本但以數據為依據」的全新管理邏輯。這不只是行銷的玩法，也是未來 HR 的基本素養。

別再猜測什麼才是員工最愛，用數據說話，用實驗推進。讓我們一起讓「做福利」不再是業務疲勞，而是精準命中的高效槓桿。